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因此，要确定你的模型是否比竞争对手的模型好10%，你需要大约300个测试用例。还可以看到，随着模型之间的差异越来越小，所需的示例数量将呈指数级增长。让我们把这个付诸实践。比如另一个医疗AI竞赛，ACR气胸分割挑战赛，我们会发现分数(范围在0和1之间)的差异在排行榜的顶部是可以忽略不计的。这次挑战赛的数据集有3200个示例。

不过，对于国内一些超大城市和特大城市来说，由于长期以来饱受“大城市病”的困扰，再加上近年来这些城市已陆续出台了控制常住人口的政策。因此在这些地方全面落实“户口随人走”的政策，难度就比较大了。拿北京来说，长期以来，北京以年均不足21亿立方米的水资源，维持着36亿立方米的用水需求。北京的人均水资源量只有107立方米，人均水资源量仅为国际极度缺水线的1/5。目前，基于多种考虑，北京已提出要将常住人口控制在2300万人以内。

随着讨论的深入，我意识到，尽管我们“都知道”竞赛结果在临床意义上是有点可疑的，但我从未真正看到一个令人信服的解释，来解释为什么会这样。这就是这篇文章的内容，希望能够解释为什么竞赛实际上并不是构建有用的AI系统。让争论来得更猛烈些吧那么，医疗AI领域的竞赛是怎样的呢？下面是一些选项：

现在想象你不是在抛硬币。想象一下，你们都在一个竞赛测试集上运行模型。你不再怀疑你的硬币是否有魔力，而是希望你的模型是最好的，只要最好就能挣25,000美元。当然，你不能提交多个模型。那样会是作弊。其中一个模型可能表现得很好，这相当于抛一枚均匀硬币10次碰巧得到8个正面。

从案件特点上来看，融资租赁合同案件、P2P网贷纠纷案件数量出现大幅增长。一方面，由于上海融资租赁企业的注册资本金与总资产均居于全国首位，而融资租赁行业又正处于扩张期，部分企业为了尽快实现盈利，其经营脱离了“租赁”这一本质，采用“名为租赁，实为借贷”方式违规从事信贷业务，引发对合同效力的争议。

中芯国际为此付出了惨重代价，支付了2亿美元的赔偿金才算了事。败诉后的中芯国际也遭遇重大业绩危机，2009年公司净利润创成立以来最大年度亏损，净亏损达到9.6亿美元。实际上从时间看，中芯国际在大陆芯片产业的布局是比台积电还要早的。不过，中芯国际在技术积累上明显处于弱势地位。